Prezados,
Trabalhamos na área destinada a controle de operações de um certo Banco xxx. Detemos uma série de dados que nos mostra os valores de estradas liquidas(saidas menos entradas) de recursos na instituição,foi feito um modelo de série temporal para realizar as previsões das entradas liquidas,no entanto, estamos com dificuldades em achar uma maneira afirmar que 95% das observações estão entre a média e dois desvios, uma vez que, a amostra não é normal. Isso seria importante pois mede a acurácia do modelo de previsão se é bom ou não.Os valores são negativos e positivos; exemplo:
Previsto Efetivo
1000 2000
4000 -5000
100 500
Como no exemplo: o Valor previsto pela série foi de 1000 e o que realmente aconteceu foi 2000.
Como podemos achar uma maneira de tornar a série de efetivo em uma dist. Normal e pudermos dá uma opinião se o modelo de séries está coerente que aquilo que foi previsto, considerando um intervá-lo de confiança.
Obs: Tentei enviar o aquivo em formato txt/pdf;xls/word/ no entanto, não foi permitido anexar estas extensões.
Obrigado..

![\frac{\sqrt[]{\sqrt[4]{8}+\sqrt[]{\sqrt[]{2}-1}}-\sqrt[]{\sqrt[4]{8}-\sqrt[]{\sqrt[]{2}-1}}}{\sqrt[]{\sqrt[4]{8}-\sqrt[]{\sqrt[]{2}+1}}} \frac{\sqrt[]{\sqrt[4]{8}+\sqrt[]{\sqrt[]{2}-1}}-\sqrt[]{\sqrt[4]{8}-\sqrt[]{\sqrt[]{2}-1}}}{\sqrt[]{\sqrt[4]{8}-\sqrt[]{\sqrt[]{2}+1}}}](/latexrender/pictures/981987c7bcdf9f8f498ca4605785636a.png)
e elevar ao quadrado os dois lados)