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Matriz hessiana e Laplaciano de gauss

Matriz hessiana e Laplaciano de gauss

Mensagempor irado » Qui Out 07, 2010 22:38

Olá,

Tenho algumas dúvidas que espero que possam me ajudar. Estou querendo encontrar a matriz hessiana de um ponto (x, y, z) para isso estou utilizando o método de diferenças gaussianas (Difference of Gaussian), no entanto encontrei somente as fórmulas para encontrar os valores da derivada de Dxx, Dyy, Dyx e Dxy.

Dxx = D(x +1, y,? )? 2D(x, y,? )+ D(x ?1, y,? )
Dyy = D(x, y +1,? )? 2D(x, y,? )+ D(x, y ?1,? )
Dxy = Dyx = ( D(x ?1, y +1,? )? D(x +1, y +1,? ) ) + ( D(x +1, y ?1,? )? D(x ?1, y ?1,? ) ) /4

A matriz Hessiana tem a forma:

Dxx Dyx Dzx
Dxy Dyy Dzy
Dxz Dyz Dzz

Quais seriam as fórmulas para formar a matriz hessiana, sendo as formulas para 3 váriaveis?

Outra questão, a diferença gaussiana equivale ao laplaciano de gauss? Pergunto isso porque estou aplicando a função gaussiana computacionalmente através de uma máscara e através delas ainda não sei como definir a escala (?) que quero aplicar no ponto, a máscara já "tem" uma escala. E se utilizar a função gaussiana diretamente, eu posso definir o valor da escala substituindo diretamente na formula.
irado
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Assunto: Exercicios de polinomios
Autor: shaft - Qua Jun 30, 2010 17:30

2x+5=\left(x+m\right)²-\left(x-n \right)²

Então, o exercicio pede para encontrar {m}^{3}-{n}^{3}.

Bom, tentei resolver a questão acima desenvolvendo as duas partes em ( )...Logo dps cheguei em um resultado q nao soube o q fazer mais.
Se vcs puderem ajudar !


Assunto: Exercicios de polinomios
Autor: Douglasm - Qua Jun 30, 2010 17:53

Bom, se desenvolvermos isso, encontramos:

2x+5 = 2x(m+n) + m^2-n^2

Para que os polinômios sejam iguais, seus respectivos coeficientes devem ser iguais (ax = bx ; ax² = bx², etc.):

2(m+n) = 2 \;\therefore\; m+n = 1

m^2-n^2 = 5 \;\therefore\; (m+n)(m-n) = 5 \;\therefore\; (m-n) = 5

Somando a primeira e a segunda equação:

2m = 6 \;\therefore\; m = 3 \;\mbox{consequentemente:}\; n=-2

Finalmente:

m^3 - n^3 = 27 + 8 = 35

Até a próxima.