Seja E um experimento binário aleatório. Ep corresponde ao experimento composto por p repetições sucessivas e independentes de E.
Seja S o número de vezes em que, nessas p repetições, o resultado foi positivo.
(Exemplo, seja E o experimento aleatório que corresponde ao lançamento de uma moeda, sendo Coroa positivo, e Cara falso.
Se Ep, p=4, obteve os resultados {Cara, Coroa, Coroa, Coroa}, S = 3)
Seja Ep, como definido acima, com p desconhecido. Para se estimar p, a ideia é fazer n repetições independentes de Ep, guardando em X o total de S. O estimador de p é, então, p'= x/n . Se, após 10000 repetições, você obteve X=1280, então sua estimativa de p é p' = 1280/10000 = 0,1280. Você sabe que sua estimativa tem um erro, cuja magnitude você desconhece. Use a Desigualdade de Tchebychev para estabelecer um limite inferior para o seu nível de confiança de que o erro absoluto é |p' - p| inferior a 0,01
![{(0,05)}^{-\frac{1}{2}}=\frac{10}{\sqrt[5]}](/latexrender/pictures/19807748a214d3361336324f3e43ea9a.png "{(0,05)}^{-\frac{1}{2}}=\frac{10}{\sqrt[5]}")
![{(0,05)}^{-\frac{1}{2}}=\frac{10}{\sqrt[2]{5}}](/latexrender/pictures/3d7908e5b4e397bf635b6546063d9130.png "{(0,05)}^{-\frac{1}{2}}=\frac{10}{\sqrt[2]{5}}")
, ou seja, 1 dividido por 20 é igual a 0.05 . Sendo assim, a função final é igual a vinte elevado à meio. ![{0,05}^{-\frac{1}{2}} = {\frac{1}{20}}^{-\frac{1}{2}} = {\frac{20}{1}}^{\frac{1}{2}} = \sqrt[2]{20}](/latexrender/pictures/c0100c6f4d8bdbb7d54165e6be7aff04.png "{0,05}^{-\frac{1}{2}} = {\frac{1}{20}}^{-\frac{1}{2}} = {\frac{20}{1}}^{\frac{1}{2}} = \sqrt[2]{20}")
da seguinte forma:
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da seguinte forma:
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