por Roniberto » Sex Fev 13, 2009 15:41
Tenho dificuldade em identificar o tamanho da população a ser estudada e, consequente dificuldade com o tamanho da amostra.
Quero investigar as competências do profissional que trabalha com análise de informações. O problema é que estes profissionais tem origem em uma diversidade de profissões, com isso, não tenho mecanismos para identificar tais profissionais. Pensei em convidar o maior número prossivel de pessoas a participarem desta pesquisa. Com as características da minha população (heterogenia e pequena) estou com dificuldades de definir o tamnho da amostra.
Poderia fz uma primeira investigação sobre o assunto e no futuro os resultados desta servir de insight para delinear o tamanho da população no futuro.
Alguem poderia me appontar uma solução?
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Roniberto
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por Molina » Sáb Fev 14, 2009 04:13
Boa noite, Roniberto.
Para não te deixar sem resposta, pesquisei sobre isto na internet e o mais próximo que consegui chegar no seu questionamento é isso:
A amostragem probabilística reúne todas as técnicas que usam mecanismos aleatórios na seleção dos elementos da amostra, atribuindo a cada um deles uma probabilidade, conhecida a priori, de pertencer à amostra. Portanto, para tirar conclusões precisas sobre a população de estudo a partir dos resultados da amostra e ser possível o conhecimento e controle dos erros amostrais, a maneira estatisticamente correta de se escolher os indivíduos da população é através da amostragem probabilística. Na amostragem probabilística são utilizados com maior freqüência os seguintes tipos: Amostragem Aleatória Simples, Amostragem Sistemática, Amostragem Estratificada, Amostragem por Conglomerado e Amostragem por múltiplos estágios: combinações dos métodos citados acima.
Mas muitas vezes isto não é possível na prática, pois há muitas situações que dificultam a aplicação do processo totalmente aleatório de seleção, como por exemplo: na área médica por questões de ética não é possível contar com todos os indivíduos na qual se está interessado estudar. Nesses casos, pode-se usar um plano de amostragem não probabilístico, no qual a seleção da amostra depende das características do estudo em questão. fonte:
http://www.propg.ufscar.br/publica/4jc/ ... riusso.htmEspero não ter viajado muito na ajuda.
Abraços.

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por Roniberto » Ter Fev 17, 2009 09:22
Valeu Diego!
A dica foi na mosca e a referencia que passou é o que eu procurava para validar meu trabalho.
Um abraço
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Roniberto
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Assunto:
simplifiquei e achei...está certo?????????????
Autor:
zig - Sex Set 23, 2011 13:57
![{(0,05)}^{-\frac{1}{2}}=\frac{10}{\sqrt[5]} {(0,05)}^{-\frac{1}{2}}=\frac{10}{\sqrt[5]}](/latexrender/pictures/19807748a214d3361336324f3e43ea9a.png)
![{(0,05)}^{-\frac{1}{2}}=\frac{10}{\sqrt[2]{5}} {(0,05)}^{-\frac{1}{2}}=\frac{10}{\sqrt[2]{5}}](/latexrender/pictures/3d7908e5b4e397bf635b6546063d9130.png)
Assunto:
simplifiquei e achei...está certo?????????????
Autor:
Vennom - Sex Set 23, 2011 21:41
zig escreveu:![{(0,05)}^{-\frac{1}{2}}=\frac{10}{\sqrt[5]} {(0,05)}^{-\frac{1}{2}}=\frac{10}{\sqrt[5]}](/latexrender/pictures/19807748a214d3361336324f3e43ea9a.png)
![{(0,05)}^{-\frac{1}{2}}=\frac{10}{\sqrt[2]{5}} {(0,05)}^{-\frac{1}{2}}=\frac{10}{\sqrt[2]{5}}](/latexrender/pictures/3d7908e5b4e397bf635b6546063d9130.png)
Rpz, o negócio é o seguinte:
Quando você tem uma potência negativa, tu deve inverter a base dela. Por exemplo:
Então pense o seguinte: a fração geratriz de 0,05 é

, ou seja, 1 dividido por 20 é igual a 0.05 . Sendo assim, a função final é igual a vinte elevado à meio.
Veja:
A raiz quadrada de vinte, você acha fácil, né?
Espero ter ajudado.
Assunto:
simplifiquei e achei...está certo?????????????
Autor:
fraol - Dom Dez 11, 2011 20:23
Nós podemos simplificar, um pouco,

da seguinte forma:

.
É isso.
Assunto:
simplifiquei e achei...está certo?????????????
Autor:
fraol - Dom Dez 11, 2011 20:24
Nós podemos simplificar, um pouco,

da seguinte forma:

.
É isso.
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