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Gradiente e taxa de variação

Gradiente e taxa de variação

Mensagempor vinik1 » Qua Mai 09, 2012 17:25

O gradiente de uma função determina a máxima taxa de variação certo?
O vetor mostra a direção e o modulo (que poderia ser chamado de "intensidade"?) dessa variação.. certo?

e a taxa mínima? como encontrar?
vinik1
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Re: Gradiente e taxa de variação

Mensagempor LuizAquino » Sex Mai 11, 2012 11:49

vinik1 escreveu:O gradiente de uma função determina a máxima taxa de variação certo?
O vetor mostra a direção e o modulo (que poderia ser chamado de "intensidade"?) dessa variação.. certo?

e a taxa mínima? como encontrar?


O vetor \nabla f indica a direção e o sentido da maior variação, sendo que \|\nabla f\| é o valor (a intensidade) dessa maior variação.

Por outro lado, o vetor -\nabla f indica a direção e o sentido da menor variação, sendo que -\|\nabla f\| é o valor (a intensidade) dessa menor variação.
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Re: Gradiente e taxa de variação

Mensagempor vinik1 » Sex Mai 11, 2012 11:58

Certo...
A minha duvida era, se alterar o sinal, o modulo permanece o mesmo, entao a "intensidade" prevalece.
logo essa taxa na variação nao seria mínima, seria máxima em modulo, porem negativa.

Era isso que nao conseguia entender, mas de qualquer forma minha duvida foi resolvida. Muito obrigado.
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Re: Gradiente e taxa de variação

Mensagempor LuizAquino » Sex Mai 11, 2012 12:34

vinik1 escreveu:Certo...
A minha duvida era, se alterar o sinal, o modulo permanece o mesmo, entao a "intensidade" prevalece.
logo essa taxa na variação nao seria mínima, seria máxima em modulo, porem negativa.

Era isso que nao conseguia entender, mas de qualquer forma minha duvida foi resolvida. Muito obrigado.


A melhor forma de entender é analisar a definição de derivada direcional.

Você já deve saber que a derivada direcional de f na direção do vetor unitário \vec{u} , que é representada por D_{\vec{u}} f , é dada por:

D_{\vec{u}} f = \nabla f \cdot \vec{u}

Dos conhecimentos de Geometria Analítica, sabemos que se \alpha é o ângulo formado entre os vetores \nabla f e \vec{u}, então temos que:

\nabla f \cdot \vec{u} = \|\nabla f\|\|\vec{u}\|\cos \alpha

Lembrando que \|\vec{u}\|=1 (já que o vetor é unitário), temos que:

D_{\vec{u}} f = \| \nabla f\| \cos \alpha

Dos conhecimentos de Trigonometria, sabemos que o máximo valor de \cos \alpha é 1, enquanto que o mínimo é -1.

Sendo assim, o máximo valor que D_{\vec{u}} f assume é \| \nabla f\|, enquanto que o mínimo é -\| \nabla f\| .

Além disso, para ocorrer \cos \alpha = 1, precisamos de \alpha = 0. Ou seja, para que D_{\vec{u}} f seja máxima, os vetores \nabla f e \vec{u} devem possuir a mesma direção e sentido.

Por outro lado, para ocorrer \cos \alpha = -1, precisamos de \alpha = \pi. Ou seja, para que D_{\vec{u}} f seja mínima, os vetores \nabla f e \vec{u} devem possuir a mesma direção e sentidos contrários.

Em resumo, temos que a maior variação ocorre na direção e sentido dados por \nabla f, enquanto que a menor variação ocorre na direção e sentido dados por -\nabla f .
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Re: Gradiente e taxa de variação

Mensagempor vinik1 » Sáb Mai 12, 2012 12:35

Perfeito, era isso mesmo que eu queria saber. Obrigado
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Temos que para x=3, y=6 e para x=4, y=8.
\begin{cases}6=3a+b\\8=4a+b\end{cases}
Ache o valor de a e b, monte a função e substitua x por 10.


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Saudações! :-D
ví suaquestão e tentei resolver, depois você conta-me se eu acertei.
Uma função de 1º grau é dada por y=3a+b

Resposta :
3a+b=6 x(4)
4a+b=8 x(-3)
12a+4b=24
-12a-3b=-24
b=0
substituindo b na 1°, ttenho que: 3a+b=6
3a+0=6
a=2
substituindo em: y=3a+b
y=30+0
y=30
:coffee: