• Anúncio Global
    Respostas
    Exibições
    Última mensagem

Gradiente e taxa de variação

Gradiente e taxa de variação

Mensagempor vinik1 » Qua Mai 09, 2012 17:25

O gradiente de uma função determina a máxima taxa de variação certo?
O vetor mostra a direção e o modulo (que poderia ser chamado de "intensidade"?) dessa variação.. certo?

e a taxa mínima? como encontrar?
vinik1
Usuário Dedicado
Usuário Dedicado
 
Mensagens: 26
Registrado em: Ter Mar 08, 2011 19:39
Formação Escolar: ENSINO MÉDIO
Área/Curso: Engenharia elétrica
Andamento: cursando

Re: Gradiente e taxa de variação

Mensagempor LuizAquino » Sex Mai 11, 2012 11:49

vinik1 escreveu:O gradiente de uma função determina a máxima taxa de variação certo?
O vetor mostra a direção e o modulo (que poderia ser chamado de "intensidade"?) dessa variação.. certo?

e a taxa mínima? como encontrar?


O vetor \nabla f indica a direção e o sentido da maior variação, sendo que \|\nabla f\| é o valor (a intensidade) dessa maior variação.

Por outro lado, o vetor -\nabla f indica a direção e o sentido da menor variação, sendo que -\|\nabla f\| é o valor (a intensidade) dessa menor variação.
professoraquino.com.br | youtube.com/LCMAquino | @lcmaquino

"Sem esforço, não há ganho."
Dito popular.
Avatar do usuário
LuizAquino
Colaborador Moderador - Professor
Colaborador Moderador - Professor
 
Mensagens: 2654
Registrado em: Sex Jan 21, 2011 09:11
Localização: Teófilo Otoni - MG
Formação Escolar: PÓS-GRADUAÇÃO
Área/Curso: Mestrado - Modelagem Computacional
Andamento: formado

Re: Gradiente e taxa de variação

Mensagempor vinik1 » Sex Mai 11, 2012 11:58

Certo...
A minha duvida era, se alterar o sinal, o modulo permanece o mesmo, entao a "intensidade" prevalece.
logo essa taxa na variação nao seria mínima, seria máxima em modulo, porem negativa.

Era isso que nao conseguia entender, mas de qualquer forma minha duvida foi resolvida. Muito obrigado.
vinik1
Usuário Dedicado
Usuário Dedicado
 
Mensagens: 26
Registrado em: Ter Mar 08, 2011 19:39
Formação Escolar: ENSINO MÉDIO
Área/Curso: Engenharia elétrica
Andamento: cursando

Re: Gradiente e taxa de variação

Mensagempor LuizAquino » Sex Mai 11, 2012 12:34

vinik1 escreveu:Certo...
A minha duvida era, se alterar o sinal, o modulo permanece o mesmo, entao a "intensidade" prevalece.
logo essa taxa na variação nao seria mínima, seria máxima em modulo, porem negativa.

Era isso que nao conseguia entender, mas de qualquer forma minha duvida foi resolvida. Muito obrigado.


A melhor forma de entender é analisar a definição de derivada direcional.

Você já deve saber que a derivada direcional de f na direção do vetor unitário \vec{u} , que é representada por D_{\vec{u}} f , é dada por:

D_{\vec{u}} f = \nabla f \cdot \vec{u}

Dos conhecimentos de Geometria Analítica, sabemos que se \alpha é o ângulo formado entre os vetores \nabla f e \vec{u}, então temos que:

\nabla f \cdot \vec{u} = \|\nabla f\|\|\vec{u}\|\cos \alpha

Lembrando que \|\vec{u}\|=1 (já que o vetor é unitário), temos que:

D_{\vec{u}} f = \| \nabla f\| \cos \alpha

Dos conhecimentos de Trigonometria, sabemos que o máximo valor de \cos \alpha é 1, enquanto que o mínimo é -1.

Sendo assim, o máximo valor que D_{\vec{u}} f assume é \| \nabla f\|, enquanto que o mínimo é -\| \nabla f\| .

Além disso, para ocorrer \cos \alpha = 1, precisamos de \alpha = 0. Ou seja, para que D_{\vec{u}} f seja máxima, os vetores \nabla f e \vec{u} devem possuir a mesma direção e sentido.

Por outro lado, para ocorrer \cos \alpha = -1, precisamos de \alpha = \pi. Ou seja, para que D_{\vec{u}} f seja mínima, os vetores \nabla f e \vec{u} devem possuir a mesma direção e sentidos contrários.

Em resumo, temos que a maior variação ocorre na direção e sentido dados por \nabla f, enquanto que a menor variação ocorre na direção e sentido dados por -\nabla f .
professoraquino.com.br | youtube.com/LCMAquino | @lcmaquino

"Sem esforço, não há ganho."
Dito popular.
Avatar do usuário
LuizAquino
Colaborador Moderador - Professor
Colaborador Moderador - Professor
 
Mensagens: 2654
Registrado em: Sex Jan 21, 2011 09:11
Localização: Teófilo Otoni - MG
Formação Escolar: PÓS-GRADUAÇÃO
Área/Curso: Mestrado - Modelagem Computacional
Andamento: formado

Re: Gradiente e taxa de variação

Mensagempor vinik1 » Sáb Mai 12, 2012 12:35

Perfeito, era isso mesmo que eu queria saber. Obrigado
vinik1
Usuário Dedicado
Usuário Dedicado
 
Mensagens: 26
Registrado em: Ter Mar 08, 2011 19:39
Formação Escolar: ENSINO MÉDIO
Área/Curso: Engenharia elétrica
Andamento: cursando


Voltar para Cálculo: Limites, Derivadas e Integrais

 



  • Tópicos relacionados
    Respostas
    Exibições
    Última mensagem

Quem está online

Usuários navegando neste fórum: Nenhum usuário registrado e 55 visitantes

 



Assunto: Unesp - 95 Números Complexos
Autor: Alucard014 - Dom Ago 01, 2010 18:22

(UNESP - 95) Seja L o Afixo de um Número complexo a=\sqrt{8}+ i em um sistema de coordenadas cartesianas xOy. Determine o número complexo b , de módulo igual a 1 , cujo afixo M pertence ao quarto quadrante e é tal que o ângulo LÔM é reto.


Assunto: Unesp - 95 Números Complexos
Autor: MarceloFantini - Qui Ago 05, 2010 17:27

Seja \alpha o ângulo entre o eixo horizontal e o afixo a. O triângulo é retângulo com catetos 1 e \sqrt{8}, tal que tg \alpha = \frac{1}{sqrt{8}}. Seja \theta o ângulo complementar. Então tg \theta = \sqrt{8}. Como \alpha + \theta = \frac{\pi}{2}, o ângulo que o afixo b formará com a horizontal será \theta, mas negativo pois tem de ser no quarto quadrante. Se b = x+yi, então \frac{y}{x} = \sqrt {8} \Rightarrow y = x\sqrt{8}. Como módulo é um: |b| = \sqrt { x^2 + y^2 } = 1 \Rightarrow x^2 + y^2 = 1 \Rightarrow x^2 + 8x^2 = 1 \Rightarrow x = \frac{1}{3} \Rightarrow y = \frac{\sqrt{8}}{3}.

Logo, o afixo é b = \frac{1 + i\sqrt{8}}{3}.