[Estatistica] Diagrama de Dispersão como interpreta-lo

[rsene]

Estou com uma duvida no trabalho a respeito do grafico que gerei, principalmente na função que o grafico me fornece. O que quer dizer? Esse grafico mostra que existe uma certa relação entre as partes analisadashttp://yfrog.com/h38teip

[Neperiano]

Ola

Você pode calcular o coeficiente de correlação para saber se elas estão correlacionadas, pelo gráfico você até pode dizer, que uma depende da outra, mas não sabe quanto é esse valor

Atenciosamente

[rsene]

Obrigado pelas informações. Você saberia me dizer qual seria o valor que seria considerado "sim, existe relação" e "não, não existe correlação" Pelo gráfico, vi que existe, mas o que falta mesmo é esse quanto. Boa dica.

[Neperiano]

Ola

Se o valor der perto de 1 existe correlação forte, se ele der perto de - 1 a correlação é fraca

Atenciosamente

[rsene]

no exemplo mostra que a melhor media linear foi de 0,987, esse seria o valor de referencia para o "proximo de 1" ou seria dentro da formula : Y=0,006x+1,613 ? O que entendi foi que se X= 45, terei um Y=1,883. 45 seria a medida encontrada na caracterista X e teria uma medida da caracteristica Y de 1,883, quer dizer que quanto mais a caracteristica Y aumentar a X também aumentará.

[Neperiano]

Ola

Quanto mais o x aumentar, mais o y aumentara, porque o x é a variavel independente e o y é a a variavel dependente

Atenciosamente

[rsene]

entendi perfeitamente. O que me falta agora é entender o conceito do "próximo de 1" não entendi aonde consigo esse valor para interpreta-lo. Obrigado até aqui.

[Neperiano]

Ola

Na verdade não é um conceito, na estatística diz que quanto mais perto de 1 mais ele é correlacionado, até existe em matéria de estatística, ah se for de - 1 a -0,5 ele é fraco, de -0,5 a 0 ele é normal, etc

Mas não precisa saber isso, considere que se ele for de 0,800 pra cima é correlação forte e um depende do outro

Atenciosamente

[MarceloFantini]

Acredito que o que o Neperiano esteja falando sobre seja covariância, que mede o quanto duas variáveis estão correlacionadas. Não me lembro muito bem, mas acho que esta conta só vale se você já souber que elas estão relacionadas.